[머신러닝] Bias and Variance

본 게시물은 LG aimers 과정에서 서울대학교 김건희 교수님의 Machine Learning 개론 강좌를 참고로 정리하였습니다. Type of Learning Supervised Learning (지도학습) 기계 학습 알고리즘에 input에 따라 어떤 output이 나와야 하는지 알려주는 알고리즘 Classification / Regression Unsupervised Learning (비지도 학습) Clustering Anomaly Detection Density Estimation 데이터상에서 특이한 것을 걸러 낼 때 (Outlier, anomaly ....) Semi-Supervised Learning 학습 데이터들을 줄 때 몇몇 데이터들은 x, y를 모두 주고 몇몇 데이터들은 x만 주는 경우 ..