[LangChain for LLM Application Development] 랭체인 QA

본 게시물은 Deeplearning.ai 코스를 수강 후 요약 및 정리한 내용입니다. 우리가 자연어 처리 모델을 주로 쓸 때, 특히 대규모 언어 모델을 통해 주로 하고 싶은 것. 바로 QnA task 이다. QA 파트에서는 다음과 같은 내용들을 정리하였다. 주어진 문서 및 자료 질문에 답변하기 pdf, 웹페이지, 인트라넷 내부 문서 등 훈련되지 않은 문서에 처음으로 접하게 되는 것 LLM이 필요에 따라 유동적으로 적용된 다는 것을 의미함 언어 모델, 프롬프트, Output Parser 등을 넘어서서 LangChain의 임베딩 모델, 벡터 저장소 등 혹시 글을 읽다가 모르는 내용들이 나오게 된다면 이전 게시글들을 참조하자. 셋 다 너무 너무 중요한 내용들이다!! 2023.12.15 - [LLM/LangCh..