[LangChain for LLM Application Development] 랭체인 Memory

본 게시물은 Deeplearning.ai 코스를 수강 후 요약 및 정리한 내용입니다. LLM task에서 중요한 부분 또 한가지! 대규모 언어모델을 통해 챗봇을 만들고 이를 기반으로 사용자와 모델 간 대화를 하기 위해서는 언어 모델이 사용자의 입력을 기억하고 그에 맞는 답변을 도출해야 한다! 이를 Memory라고 하는데, 더 많은 대화 내용을 기억하고 있을 수록 더 구체적이고 정확한 답변이 가능해 질 것이고, 반대로 많은 내용을 기억하다 보면 다양한 LLM 모델들은 보통 토큰 단위로 요금을 지불하기 때문에 너무 많은 내용을 기억하면 토큰 비용이 증가하게 될 것이다. 그래서 이 메모리를 효율적으로 관리하는 것이 가장 중요할 것으로 생각되는데, LangChain에서는 이 메모리들을 관리할 수 있는 기본적인 ..