[선형 대수] Linear Combination & Span

본 게시물은 네이버 부스트코스 주재걸 교수님의 '인공지능을 위한 선형대수' 강의를 듣고 요약하였습니다.   Linear Combination (선형 결합)Matrix equation 을 Vector equation으로 만들기 다음과 같이 행렬방정식을 벡터 방정식으로 변환할 수 있음 SpanThe set of all linear combinations of v1, v2, .... vp선형 결합을 통해 만들 수 있는 벡터 집합을 말한다. 다음과 같은 벡터들이 존재할 때, 벡터의 선형 결합으로 만들어 낼 수 있는 모든 벡터의 존재의 집합을 Span 이라고 한다.  Q. Vector equation으로 봤을 때, $Ax = b$ 의 연립 방정식 해가 존재할 것인가?$Ax = b$의 값이 재료벡터 x1, x2, ..

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• · 2024. 1. 18.
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[머신러닝] Bias and Variance

본 게시물은 LG aimers 과정에서 서울대학교 김건희 교수님의 Machine Learning 개론 강좌를 참고로 정리하였습니다. Type of Learning Supervised Learning (지도학습) 기계 학습 알고리즘에 input에 따라 어떤 output이 나와야 하는지 알려주는 알고리즘 Classification / Regression Unsupervised Learning (비지도 학습) Clustering Anomaly Detection Density Estimation 데이터상에서 특이한 것을 걸러 낼 때 (Outlier, anomaly ....) Semi-Supervised Learning 학습 데이터들을 줄 때 몇몇 데이터들은 x, y를 모두 주고 몇몇 데이터들은 x만 주는 경우 ..

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• · 2024. 1. 18.
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RNN(Recurrent Neural Network) & LSTM (Long short term Memory)

본 게시물은 '딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문' 도서를 참고하여 정리하였습니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문많은 분들의 피드백으로 수년간 보완된 입문자를 위한 딥 러닝 자연어 처리 교재 E-book입니다. 오프라인 출판물 기준으로 코드 포함 **약 1,000 페이지 이상의 분량*…wikidocs.net  딥러닝 기초를 다시 복습하면서, 꼭 알아야 할 개념들을 정확히 짚고 공부해보고자 자연어 처리 task에서 주로 사용되는 RNN과 LSTM을 복습하여 정리하였습니다. [RNN]RNN 이란? RNN은 Recurrent Neural Network 라고 불리며, 말 그대로 주기적으로 되풀이되거나 반복되는 것을 이용..

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• · 2024. 1. 18.
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[Augmented LM] Augmented Language Models : a Survey 논문 리뷰

논문은 23년 2월 발표되었으며, 원본 논문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.본 논문은 Facebook Research 팀 (현 Meta AI) 에서 작성한 Survey 논문입니다.https://arxiv.org/abs/2302.07842 Augmented Language Models: a SurveyThis survey reviews works in which language models (LMs) are augmented with reasoning skills and the ability to use tools. The former is defined as decomposing a potentially complex task into simpler subtasks while the latter c..

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• · 2024. 1. 12.
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이진탐색 - Binary Search

정렬된 원소 리스트에서 시작한다. 리스트에 원하는 원소가 있으면 그 원소의 위치를 반환하고, 아니면 null 값을 반환한다. 매 번 남은 숫자 중의 가운데 숫자를 말하고, 대답에 따라 그 보다 큰 숫자 혹은 작은 숫자들을 한 번에 없앤다. n개의 원소를 가진 리스트에서 이진탐색을 이용하면 최대 $ log_2n$ 번 만에 대답을 찾을 수 있다. low = 0 high = len(list) -1 mid = (low + high) // 2 guess = list[mid] # 추측한 값이 작을 때 if guess item : high = mid - 1 알고리즘의 속도는 빅오 표기법에 의해서 O(연산횟수)로 표기할 수 있는데..

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• · 2024. 1. 12.
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유클리드 호제법 - 최대공약수와 최소공배수

Python 에서 최대공약수와 최소공배수를 구할 수 있는 방법은 다양하게 존재한다. 그 중에서도 최소 시간을 이용할 수 있는 "유클리드 호제법" 에 대해 알아보고자 한다. 유클리드 호제법 (Euclidean Algorithm) 또는 유클리드 알고리즘이라고 불리는 이 방법은 2개의 자연수 또는 정수의 최대 공약수와 최소 공배수를 구할 수 있는 방법이다. 호제법 : 두 수가 서로 상대방 수를 나누어 원하는 수를 얻는 방법 예를 들어 a, b (단, a>b) 인 두 수가 존재할 때, a를 b로 나눈 나머지를 r 이라고 하면 a 와 b의 최대공약수는 b와 r의 최대공약수와 같다. 계속해서 나머지를 구해가면서 최종적으로 나머지로 나누어 떨어질때 까지 나누면 되는데 (최종적으로 나누어 떨어진 나머지가 최대공약수가 ..

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• · 2024. 1. 11.
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