[LangChain for LLM Application Development] 랭체인 Models, Prompts and Parsers

본 게시물은 Deeplearning.ai 코스를 수강 후 요약 및 정리한 내용입니다. 랭체인..!! LLM...!!! 너무 재밌다! 같이 공부할사람! 🙋‍♀️ 먼저 LangChain이 뭔지 모르시는 분들을 위해 LangChain이란 LLM(Large Language Model) application을 제작하기 위한 Pytorch와 같은 오픈소스 개발 framework이다! LangChain framework는 Python, javascript를 지원하며 이 프레임워크를 이용하면 누구나 LLM 모델을 개발해볼 수 있다는 장점이 ..!! ㅎㅎ LangChain은 LLM으로 할 수 있는 거의 모든 기능들을 지원하는데 그 중에서도 LLM의 Composition과 Modularity에 특화되어 있다! LangCh..

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• · 2023. 12. 15.
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[RAG] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 논문 리뷰

RAG는 LLM 모델이 발전함에 있어서 꼭 알아야 할 필수 기능 중 하나입니다.LLM 의 파라미터가 커지고 context window 사이즈가 점점 증가하게 되면서 RAG(Retrieval Augmented Generation) 또한 발전하고 있습니다. Indexing & Retreival 기능을 이용해 학습되지 않은 내용에 대한 query의 답을 외부 Document를 통해 검색하여 답변 생성에 사용하는 것이죠. LLM의 규모가 커지면서 context window 사이즈가 커진다는 것은, 그만큼 참고할 Document의 사이즈도 커질 수 있다는 뜻이 됩니다. 즉, 기존보다 더 많은 Document들을 참고하며 User query에 대한 적절한 답변을 수행할 수 있습니다. 논문은 2020년 5월 발표되었..

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• · 2023. 12. 14.
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